人工知能

最初の典型的な例は、引張強度などのリールサンプルからのラボテストで測定された品質特性です。さまざまなプロセス パラメータと品質特性との相関のダイナミクスを示す線形統計モデルを構築できます。これにより、アルゴリズムのさらなる開発が可能になり、サンプル間でも製品の品質を安定に保つことができ、サンプルが製品全体を代表していないかどうかもわかります。

プロセス、プロセス機器、または機器の公称性能を表すモデルを構築することもできます。通常の状態での出力を記述するモデルを作成したら、モデルと比較して実際のパフォーマンスを継続的に監視することができます。逸脱は、SMS メッセージや電子メールによって該当するシステムや人に配信されるアラームをトリガーして、是正措置を有効にすることができます。